邵增珍，男，山东寿光人，1976年8月生，CCF高级会员，CCF教育专委委员，ACM会员，工学博士，博士后（西南交大），副教授，山东师范大学硕士生导师；研究方向包括：智能物流及物流优化、计算智能、大数据处理与分析技术、嵌入式开发与WSN等。现为新黄金城集团1701vip教师，数据分析与预测实验室主任，智能科学系主任。

在TRE、Sustainability、AIHC、PPNA、MTAP、International Journal of Sensor Networks、计算机研究与发展、清华大学学报、软件学报及ICIC、ITME等著名国际学术会议上发表论文80余篇，获得国家专利11项（其中发明专利7项），软件著作权15项；获中国钱学森城市学金奖优秀奖一次（2014），获济南市计算机科学技术奖一等奖一次（2014），获山东省高校科研成果二等奖一次（2006）、三等奖一次（2014），获学生大赛优秀指导教师多次；出版专业/辅导教材8部；完成山东省科技攻关计划项目2项（2011，2014，2017），完成山东省自然科学基金项目1项（2014），完成济南市高校院所自主创新项目1项（2011），作为第二负责人完成山东省软科学研究计划项目2项（2006，2009），完成济南市科技成果转化项目1项（2013），完成中央财政支持地方高校建设项目专项资金1项（2013-2016），完成大型军地合作研发项目1项（2009-2017），完成山东省经信委项目一项（2015-2016）。目前主持中国博士基金项目一项（2016-2018），学院高水平培育项目1项（2018.12-2021.11），教育部协同育人项目1项（2018.11-2020.10），横向课题多项，参与国家、省部级其他项目多项。2019年被选树为济南市优秀科技工作者。

科研成果：

[1]中国博士后科学基金：大城市突发事件下临时交通管制方案智能优化算法研究, 编号2016M592697，中国博士后科学基金，2016~2019，项目负责人，进行中。

[2] 山东省经济与信息化委员会软科学研究项目：基于“互联网+”及大数据的物流业创新产品及运行模式研究，编号2015EI010，2015~2016，项目负责人，结题。

[3] 纵向项目：基于大数据分析的智能化航空鸟撞预警防范平台的研究与开发，编号2014GGH201022，山东省科技攻关计划项目 ，2014.12-2017.12，项目负责人，结题。

[4] 纵向项目：私家车车辆合乘匹配问题启发式算法研究，编号ZR2011FQ029，山东省自然科学基金（青年基金），2011.7~2014.7，项目负责人，结题。

 [5] 纵向项目：机场区域智能化鸟撞预警防范系统的研制，编号2011YD01099，山东省科技发展计划项目（政策引导类项目），2011.11~2014.8，项目负责人，结题。

重要论文：

[1]Shao, Z.-Z., et al. Evaluation of large-scale transnational high-speed railway construction priority in the belt and road region. Transport. Res. Part E, 2018,117(9):40-57. http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2017.07.007  (SCI顶刊，工程二区，IF=4.093)

  [2] Shao Z, Ma Z, Liu S, et al. Optimization of a Traffic Control Scheme for a Post-Disaster Urban Road Network[J]. Sustainability, 2017, 10(1):68. doi:10.3390/su10010068 (SCI 四区期刊，IF=2.075)

  [3] Zengzhen shao, Shulei Liu, Yanyu Zhao, Yanxiu Liu. Identifying influential nodes in complex networks based on Neighbours and edges. Peer-to-Peer Networking and Applications.(On line) https://doi.org/10.1007/s12083-018-0681-x (SCI， 四区， IF=1.515)

  [4] Yancong Li , Zengzhen Shao , Xiao Wang , Xuechen Zhao , Yanhui Guo. A Concept Map-Based Learning Paths Automatic Generation Algorithm for Adaptive Learning Systems[J]. IEEE Access, vol. 7, pp. 245-255, 2019. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2885339.（SCI，二区，IF=3.557）

 [5] Zengzhen shao, Yancong Li, Xiao Wang, Xuechen Zhao, Yanhui Guo. Research on a New Automatic Generation Algorithm of Concept Map Based on Text Analysis and Association Rules Mining. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018. https://doi.org/10.1007/s12652-018-0934-9. (SCI, 四区期刊, IF=1.423)