张美佳，女，博士，教授。博士毕业于山东师范大学，研究方向为机器学习、跨媒体检索，主要是用机器学习算法来解决不同模态数据，比如图像，文本之间的相互检索，这在搜索引擎，人脸识别，人脸图像检索，行人重识别，智能医学等领域有着广泛的应用前景。主要承担机器学习、多元统计分析、数字逻辑等课程。
目前，发表SCI学术论文6篇，EI学术论文1篇，其中以第一作者发表SCI学术论文5篇，以通讯作者发表SCI学术论文1篇，主持学校高层次人才引进项目1项，主持学校高水平培育项目1项，参与国家自然科学基金面上项目1项，参与省部级项目多项，获得第十六届济南市优秀自然科学学术成果类三等奖1项，担任多个SCI期刊审稿人。
未来教科研计划：
了解和学习国内外先进的教学方法和理念，运用到教学实践中，不断提高教学水平。
与更多的科研工作者进行交流和合作，定期开展学术交流活动。
将科研成果转化为实际应用，服务社会发展。
近四年代表性成果 |
成果名称 （获奖、论文、专著、专利、咨询报告等名称） |
获奖类别及等级，发表刊物、页码及引用次数，出版单位及总印数，专利类型及专利号 |
时间 |
署名情况 |
Semantic embedding based online cross-modal hashing method |
Scientific Reports, https://doi.org/10.1038/s41598-023-50242-w |
202401 |
第一作者 |
An internet traffic classification method based on echo state network and improved salp swarm algorithm |
PeerJ Computer science，10.7717/peerj-cs.860 |
202203 |
第一作者 |
第十六届济南市优秀自然科学学术成果类奖 |
三等奖 |
202107 |
第一 |
Semi-Supervised Learning Based Semantic Cross-Media Retrieval |
IEEE ACCESS P75049-75057 |
202105 |
通讯作者 |
Deep semantic cross modal hashing with correlation alignment |
NeuroComputing, P240-251 |
202003 |
第一作者 |
