王倩倩，女，汉族，1992年5月生，中共党员，博士研究生，教授，硕士生导师，近年来一直从事大数据分析与挖掘、项目推荐与预测方面的研究，并取得丰富的成果。2021年获得济南市优秀自然科学学术成果奖、山东省优秀博士学位论文等荣誉称号。主持山东省自然科学基金青年项目1项，山东省网络环境智能计算技术重点实验室开放基金1项，参与国家级、省级项目多项，在SCI TOP期刊和国际会议上发表学术论文10余篇，担任多个国际期刊审稿人。

以第一作者发表论文：

[1] Wang Q, Liu F, Huang P, et al. A Hierarchical Attention Model for CTR Prediction Based on User Interest[J]. IEEE Systems Journal, 2020, 14(3):4015-4024.（SCI）

[2] Wang Q, Xing S, Zhao X. Research on CTR prediction based on stacked autoencoder[J]. Applied Intelligence, 2019, 49(8): 2970-2981.（SCI）

[3] Wang Q, Liu F, Zhao X, et al. Session interest model for CTR prediction based on self-attention mechanism[J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 1-13.（SCI）

[4] Wang Q, Liu F, Zhao X, et al. A CTR prediction model based on session interest[J]. Plos one, 2022, 17(8). (SCI)

[5] Wang Q, Xing S, Zhao X, et al. Research on CTR prediction based on deep learning[J]. IEEE Access, 2018, 7: 12779-12789.（SCI）

[6] Wang Q, Liu F, Xing S, et al. A new approach for advertising CTR prediction based on deep neural network via attention mechanism[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018.（SCI）

主要课题：

《基于用户兴趣的点击率预测模型研究》 主持2022年山东省自然科学基金青年项目

《基于深度神经网络的广告点击率预测模型研究》 主持2022年山东省网络环境智能计算技术重点实验室开放基金

《基于多源数据的学生需求发现及信息资源实时推荐机制研究》 参与2017年国家自然科学基金项目

《深度学习算法的异构加速研究及其应用》 参与2019年山东省自然科学基金联合基金重点项目

获奖成果：

1、山东省优秀博士学位论文

2、济南市第十六届优秀自然科学学术成果类三等奖